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       近期召開的國務院常務會議審議通過《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》,提出當前人工智能技術加速迭代演進,要深入實施“人工智能+”行動,大力推進人工智能規模化商業化應用。這表明,人工智能已成為國家發展戰略的核心,被視為驅動經濟社會發展、重塑國家競爭力的關鍵力量。

       為什么是“人工智能+”?因為它是引領科技革命和產業變革的戰略性技術。人工智能具備自主學習能力并不斷進化,能提升效率、催化創新、重構資源,創造新的產業形態,且具有普惠性,這些特點是一般傳統技術難以企及的。更關鍵的是,人工智能有強大的滲透性和融合性,通過數據處理、自主學習與場景適配的深度融合,可對傳統產業進行全方位、深層次的改造升級,同時催生新興產業,開辟未來產業發展新賽道。人工智能正重塑國際競爭格局,我國將其置于戰略核心,就是要抓住機遇,搶占先機。

       人工智能可以彌補制造業傳統短板,鍛造新優勢。傳統制造業依賴人工調度和經驗判斷,主觀性強且效率低下,供應鏈響應慢,風險預見性差,傳統大規模生產線難以適應日益增多的小批量、多品種定制需求。人工智能通過挖掘數據、智能算法等,從生產端到供應鏈,從質量控制到研發設計,實現制造業全鏈條智能化。這不僅解決了傳統制造效率低、成本高、響應慢等痛點,還催生了柔性生產、個性化定制等新形態,推動制造業從經驗驅動轉向數據驅動,從粗放式增長邁向高質量發展。

       制造業為人工智能提供了豐沃土壤。我國連續15年穩坐全球制造業“頭把交椅”,產業體系完備、市場規模大、應用場景豐富。其中,從芯片制造到終端應用的完備產業體系,為技術落地提供堅實支撐與協同網絡;超大規模市場蘊藏海量需求,牽引技術迭代方向,并能快速消化技術成果;豐富應用場景是技術迭代的“試驗田”,推動算法不斷優化、模型持續完善。正是立足這些優勢,我國人工智能技術才得以加速演進升級,形成了以創新帶應用、以應用促創新的良性循環。

       人工智能賦能制造業從技術可行到規模應用還存在巨大鴻溝。人工智能的內部決策過程不可見、不可解釋,就像一個黑箱子,一旦出現異常很難排查溯源,而工業領域要求極高的穩定性和可靠性,這之間存在一定的矛盾。此外,許多傳統工業設備因為老舊、接口不統一等原因,產生大量數據孤島;人工智能綜合應用成本較高,不僅包括軟件和算法,還涉及對現有硬件設備進行智能化改造、打造算力基礎設施等,讓不少中小制造業企業望而卻步。

       以應用為導向,是彌合技術可行與規模應用鴻溝的關鍵。任何人工智能技術的有效性都必須在真實場景中接受檢驗,滿足降本、增效、提質等硬指標,這也將驅動技術迭代優化。從典型場景、核心環節、明確痛點入手,在小切口中實現快速檢驗,既能降低改造難度,又能積累高質量場景數據,由點及面逐步擴展深化應用。從降低應用門檻來看,龍頭企業開放場景不僅能共享數據、技術方案等,還能帶動產業鏈協同轉型,攤薄成本。此外,“AI即服務”模式也是個好辦法,中小企業可按需租用,減少前期投入。

       “人工智能+”要發揮的是乘數效應。打通數據孤島,降低應用門檻,破解技術難題,這場人工智能與制造業的雙向奔赴,將推動中國制造在全球價值鏈中攀升,鑄就更堅實的競爭新優勢,為制造強國建設注入澎湃動能。

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